科技日报北京6月23日电（记者刘霞）以色列魏茨曼科学研究院科学家于新一期《天然》杂志发表文章称：他们使用基在酶事情道理的计较机新算法设计出高效人工合成酶。这类新型酶不仅能催化自然卵白质没法完成的化学反映，其效率更到达人工智能（AI）设计酶的100倍，标记着“按需定制”高效酶的新阶段行将到临。

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传统计较机算法辅助设计的酶往往效率低下，需要泯灭年夜量时间举行试验室优化。为冲破这一瓶颈，研究团队独辟蹊径，选择“肯普消弭”（一种触及从特定底物碳原子上移除了质子的非自然化学反映）作为验证案例。

团队网络自然酶数据作为基础素材，经由过程计较将卵白质序列分化成片断。这些片断颠末从头组合后，由算法按照原子举动模子筛选出最抱负的化学“骨架”。使人惊奇的是，算法推翻了原本认为酶的活性位点需要环状氨基酸的传统认知，计较显示非环状布局反而更高效，这一发明使催三木SEO-化效率得到显著晋升。

终极降生的合成酶与自然酶比拟，虽然氨基酸序列差异跨越140处，却揭示出相称高的催化效率。

研究团队坦言，今朝合成的卵白质布局仍比自然酶简朴。以光互助用要害酶rubisco为例，自然酶能经由过程繁杂变化催化多步反映，而这恰是团队下一步重点攻关标的目的。

已往十年，AI卵白质设计年夜行其道，但其事情机制重要模拟现有酶。比拟之下，新算法的事情机制是基在物理道理来构建酶。研究团队暗示，AI于处置惩罚某些卵白质设计时确凿无可替换，但对于在繁杂催化反映仍力有未逮。将来需要将两种要领上风互补，才能设计出更完善的酶。

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