7月25日，彭湃新闻（www.thepaper.cn）从中国农科院获悉，该院油料作物研究所油料品质化学与加工使用立异团队于油菜子品质检测范畴取患上庞大冲破。

团队经由过程交融计较机视觉与人工智能技能，乐成构建了笼罩多品种油菜子的高质量图象数据库与模子库，初次实现油菜子品质的于线及时秒级检测。相干研究结果已经发表在《食物化学》（Food Chemistry）及《食物科学与技能趋向》（Trends in Food Science Technology）等国际权势巨子期刊。

据论文通信作者、农业屯子部油料加工重点试验室的研究员魏芳先容，传统的油菜子品质检测要领依靠周详仪器及试验室阐发，不仅样本易粉碎，还有费时吃力，难以满意年夜范围、及时检测需求。为此，团队提出“照相即测”的立异方案，利用基在深度进修的计较机视觉技能，练习轻量化深度进修模子，并开发出适在电脑端及手机真个SeedVision软件，检测油菜子含油量、卵白含量、叶绿素含量及总酚含量只需照相上传，且于10秒内便可完成，检测成果正确率跨越88%，平均偏差连结于5%之内，为油菜子以致花生、年夜豆等油料作物品质及时于线检测提供了技能支撑。

此项冲破将年夜幅晋升油料作物品质检测效率，鞭策农业智能化成长，为保障粮油质量安全与财产提质增效提供要害技能支撑。

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